2018年“AIoT智能城市峰会”圆满结束!这是最好的干货集。
2019-11-28

    原标题:2018年“AIoT智能城市峰会”圆满结束!这是雷在2018年12月20日收集到的最干燥的货物。

    原标题:2018年“AIoT智能城市峰会”圆满结束!这是最好的干货集。

    2018年12月20日,雷锋网络主办的AIOT智能城市峰会在深圳成功举行。

    2018年是物联网和智能城市的关键一年。

    今年,人工智能与物联网的结合已经成为一种趋势。无论是BATJ等国内大型制造商还是中小型物联网初创企业,公司战略都将从以前的物联网转向今年的ATI。

    今年也是智能城市大踏步的一年。据不完全统计,全国智能城市试点项目有290个,与BAT、华为、数字经济三大运营商和智能城市运营服务企业分别签署战略合作框架协议300多个。

    今年年底,雷锋邀请清华大学、BATJ、华为等大型制造企业对AIoT和智能城市技术及产业发展过程和现状进行总结和深入探讨。

    清华大学尹守义:如何在物联网上实现人工智能

    清华大学微电子系副主任、微电子研究所副主任尹守义在会上说,考虑到安全问题,在设备端实现人工智能计算是一种趋势。

    为了满足各种场景下人工智能计算的需要,有必要考虑计算能力和功耗之间的权衡。例如,语音技术在智能手机中的应用,对智能家电也有严格的功率限制。因此,在功率受限的情况下实现人工智能算法和操作就显得尤为重要。

    在未来,人工智能计算芯片组必须满足三个要求:可编程性、计算/存储器访问友好性、超高能效/超低功耗。

    目前,国际学术界从技术发展的角度出发,主要从两个方面进行了努力:

    紧凑和压缩算法模型。到2016年,神经网络可以压缩到1位,并且精度仍然接近神经网络的全部精度。这个误差只有一个百分点,在大多数情况下可以忽略。

    硬件架构的改变。硬件体系结构的运作在不断发展,但是已经不能满足毫瓦级甚至更高标准的要求。这将是对未来新型建筑研究和发展的挑战。

    今年六月,又有一个大新闻。美国硅谷的一家人工智能芯片公司收购了一家老公司,并宣布将开放其CPU体系结构,成为开源命令级别。公司核心技术资源是CGRA技术路线,受到广泛关注。与CPU、GPU和FPGA相比,可以更好地实现超低功耗。团队在2006年开始关注这种可重构架构,并在2015年将其应用于人工智能计算。在此基础上,设计了人工智能计算芯片。硬件重构在基本计算单元级和芯片体系结构级实现。之前的研究成果在2016年得到应用。Thinker系列三片AI芯片可以实现超高能效、超低功耗。

    腾讯云章毅:智能城市政府服务建设

    张毅,腾讯运政民生总设计师,解读了腾讯运在智能城市的规划与实践,并从政府服务的角度探讨了智能城市的建设。

    张毅说,腾讯定位了数字助理,建立了连接器,工具箱和生态,以实现“互联网”的目标,为数字政府。

    同时,张毅提出了腾讯建设“五型智能城市”的目标:

    建设安全、可靠、无所不在的互联基础设施的“感性城市”;

    建设包容、平等、优良、透明的“体验城市”;

    建设以绿色环保和可持续发展为核心的“生态城市”;

    以治理为核心的社会治理以多元参与为核心,建设了“开源城市”;

    以高端智能、共生为核心的数字经济是建设“创新型城市”。

    根据智能城市建设模式,腾讯云具有自己的“1314框架”:统一的城市门户、三个感知网络(互联网、物联网、通信网络)、统一的城市服务平台(包括通信服务平台、公共支持平台、数据和智能平台)和四个主题应用。推广领域(数字产业、数字生计、政府治理、城市管理)。

    在脸部识别服务上,腾讯云推出了一个实名认证平台。关键技术是活检。腾讯云在活检检测中使用“四字嘴唇移动”,因为这种方案能更有效地防止假冒。此外,腾讯云还为特殊人群增加了人性化的“反射器选项”。现在,它可以在广东省事务中使用。

    华为妙彩霞:华为海洋连接使物联网成为可能

    华为海洋物联网平台首席架构师苗彩霞认为,在过去的十年中,AIoT取得了飞速的发展,其中数据已经成为关键之一。

    其中,LiteOS芯片可以给出完整的物理图景;在网络层,华为的NB-IoT网络可以实现低功耗传输;在云计算中,分布式计算和处理促进了万物的互连。华为通过万物的感知、互联和智能,使今天的智能社会成为可能。

    对于华为来说,底层做一切连接和设备管理,统一设备发布、管理和数据采集;基于ICT技术,建立上层使能能力。在整个平台中,基于资产模型、知识地图和上层开放性,可以方便地应用于独立的开发人员和应用开发人员。

    边缘云合成的人工智能非常重要。华为在边缘有自己的智能盒,在云端有自己的算法、培训和优化。同时,并非所有的数据都需要上传到云中。向云报告最小损失非常重要,这在华为的整体架构中非常重要。华为在数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化方面做了大量的工作。

    在应用使能方面,华为通过开放使能垂直产业的AIP、为工业套件提供快速应用建设、以及化学设备的集成开发来促进工业生态。

    百度Niekefeng:AIoT安全是建设智能城市的基石

    百度AI安全技术总监聂克峰说,AI物联网是基于传感器的AIT终端,承担数据采集、AI分析、结果反馈、智能执行等任务。

    目前,AIoT的安全性不容乐观,特别是随着PC进入AIoT时代,生态破碎化日益严重。目前的安全挑战包括两个方面:传统网络设备的风险和人工智能带来的系统安全风险。

    人工智能的挑战是持久的,其核心挑战是“不确定性”,包括认知不确定性和随机不确定性。在这个过程中,可以通过数据污染、数据流攻击和机器学习对抗攻击来进行模型训练。

    聂克峰认为,要系统地解决AIoT的安全问题,应从安全评估、安全应对和安全保障三个方面着手。

    安全评估。在未来,AIoT设备上市前将首先进行基本设备标准评估(包括硬件、固件、应用软件、外围接口、通信等)。

    安全和安保。基于语音和相机的AIoT设备需要在云端部署风向DNS服务器和其他服务器。在设备方面,需要四层保护,包括安全状态监控、恶意应用监控、数据安全保护、系统漏洞检测,以充分保障设备终端的安全。

    安全响应。它包括安全OTA和AIoT系统自适应修复漏洞的能力。未来的设备可能只需要一条小路径就可以实现。

    百度AIoT安全解决方案在云管端有一个布局,如下图所示。

    ZNV力维曹有生:智能城市的AIoT

    ZNV Liwei的首席技术官曹有生说,我们现在正在做的两件事是AIoT和智能城市。在峰会上,ZNV李伟表示,他们正在做一些创新的应用实践。

    曹有生认为,人工智能只是漫长征程的第一步,但在人的脸上取得了一些突破。今年十月是AIoT的到来,明年将会有更多的机会。

    对于AIoT和智能城市,智能城市必须解决的首要问题是知识地图和数据应用的着陆。AIoT只集成物联网的智能。明确地:

    在城市物联网中开辟“任都尔静脉”从感知到认知,形成从感知到认知的“闭环”。

    智能城市需要解决智能共享、智能流动、智能交换等问题,建立智能化、自动化的数据DIKW。智能城市从解决特定问题开始,建立专业知识地图,解决数据应用的着陆问题。

    智慧从智能感知开始,通过边缘计算、区域大脑和城市大脑,而不是依靠少数几个大脑,构建一个全网络的智能物联网。

    关键是要通过知觉和认知这两个渠道,形成一个闭环的授权。

    在感知和认知方面,趋势包括提高生产和服务过程的敏捷性和协作性,以实现“智能辅助开发”;增强资源共享,实现网络范围的移动性,实现“计算能力、人工智能和其他使能”;降低生产和操作的不确定性,以实现“d”。描述(增强)分析;建立端到端的行业智能,实现“DIKW(半)自动化结构”。建设;物理世界与信息世界从分离到协同集成,实现“信息孪生”;过程分离到整个过程协调,实现“数据融合—业务集成”。最终实现产业生态的多边开放与合作创新。

    在感知端,业务模型(数据模型或知识模型)将驱动这种趋势,以实现智能能力、材料自主性和材料协作;在认知端,ZNV力维度将作为人脸大数据系统的心理和情感识别系统。

    ZNV级物联网智能集成体系结构(DIKW)是为AIoT设计的。绿洲智能智能智能智能智能单元系列用于整个网络的智能节点设备。曹有生以上海市人口管理为例,利用DIKW模型,建立了盗窃嫌疑人预警、钥匙跟踪人员预警、吸毒人员流动预警、吸毒人员留守嫌疑人预警、实际人口未登记预警、干扰预警等智能化预警模型。精神疾病患者引起事故等。

    李宗仁,雷锋网络总编辑:艾拓彦邦(雷锋网络会员计划)

    雷锋总编辑李宗仁宣布,雷锋已正式宣布其成员计划,即AI投资与研究国家计划,其中包括AIoT行业报告。

    什么是AIoT行业报告?具体而言,它是一个具有一线信息、全面可靠、专家意见、同行反馈、系统特征的行业报告。

    人工智能的四大权益是:每日研究通讯、大型咖啡厅直播、全年12篇人工智能专业研究论文、会员超级鸡蛋(大型咖啡厅阅读、打折门票、高峰演讲等相关信息不时发布)。

    平等1,研究和交流。这是一个每天两分钟的网络AI行业投资和研究咨询,第一次掌握投资和研究的进展情况,你所关注的领域和行业动态。

    股权2,40大咖啡厅现场游戏全年。有国内外一线的AI咖啡厅,雷锋的10大产业主要有:驾驶、保安、零售、医疗、金融、芯片、智能城市、AIoT、机器人、保安。

    第三,人工智能投资于研究和研究。全年共发表12篇人工智能研究论文,与大家分享最前沿、最人工智能、以及最重要的工业潜能,这也是刚才提到的十大领域。一个学习平台,可以在不离开家的情况下与世界各地的同事和投资者进行交流和沟通。

    第四,会员超级蛋。包括好的书籍推荐,包括今天上午的峰会嘉宾内容突出视频版本和编辑文本版本,以及折扣机票优惠与今天的会议。

    雷锋在汽车、安全、金融、医疗、教育、零售、安全、芯片、AIoT和智能城市等十大领域积累了至少两年。就前线信息而言,每份报告在发布前两个月都要重新进行面谈。

    最后,李宗仁总结说,AI投资研究班是在雷锋网络深厚的产业积累基础上,以一线信息、全面可靠、专家见解、同行反馈、系统有序的原创性报告。

    北京东城陈旭旭:用人工智能和大数据构建智能城市

    北京东城计算部高级专家陈旭旭说,城市计算是城市数据收集、管理、分析、挖掘和服务的痛点,提供“数据计算”来解决交通、规划、环境、能源消耗、公共安全、商业和医疗等问题。

    时间数据和空间数据是两类,在此基础上又细分为六类数据(空间静态点数据、空间点时间序列数据、时空动态点数据、空间静态网络数据、空间静态时间网络动态数据、时空动态网络数据)。基于数据标准化算法的模块化,他们认为所有的城市数据都可以分为六类数据。在模型中,这就是我们提出的数据标准化的概念。

    在城市计算的概念中,提出了从规划到运行维护到预测的闭环可持续发展模型,并将其应用到工业领域,为城市计算奠定了基础。

    目前,京东在智能定位、治安等方面有具体的规划。

    传统的制造企业进行系统集成和信息化,利用大数据量和人工智能从数据中获取知识来解决行业问题;在云服务中,以解决城市痛点为出发点,可以构建基于任意云的服务;在人工智能中,结合点、线、苏的顶层设计。具有多场垂直应用的rface。

    阿里云天会:系统

    阿里云物联网商务部高级算术专家和智能城市建筑师田辉认为,如果智能城市是一个人,从广义上讲,物联网就是人眼、耳朵等的感知层基础设施。城市客体的分布和状态,以及以城市维度表示的知识,可以帮助我们解决一些城市问题。

    智能城市的种类包括有形部分(如一张卡、一张图片、一个数字等)和无形部分(包括热岛效应、地下设施等)。从物联网的角度来看,Ali将做几件事情:合理的基础设施部署、平台上各个子系统的互操作性、以及基础结构上生成的数据资源的应用。

    阿里云物联网智能城市建设主要包括在电子商务智能城市建设领域积累的技术成分,通过阿里云物联网使能平台帮助制造商完成设备连接配置、ISV工作设置、SI工作配置等。

    最后,田辉表示,阿里云物联网启用智能城市的定位是:解决产业数字化转型升级的难点,通过物联网基础设施的综合建设,搭建启用平台,改善生态系统,促进物联网向智能互联网发展。

    北京毫米科技徐旭:智能家居3.0

    北京毫米科技有限公司联合创始人、首席运营官徐旭说,用户对智能家居的需求不是“功能”,而是更方便的主动控制和智能自主控制。智能家居3.0是指设备具有自我感知和学习的能力,提供基于场景的个性化辅助决策或Bay Hot Spring的智能控制决策,实现分布式连接控制智能化。

    徐旭说,通过引入人工智能,可以实现基于情景的决策、多设备联动控制和个性化智能控制。例如,根据用户的日常操作习惯,智能设备学习设备状态变化的相关性并自动形成场景。

    在智能家居中,为了提供精确的个性化自动控制,采用大规模数据和机器学习以及智能控制算法来解决场景的复杂性、用户偏好和习惯的多样性、以及人的实时状态识别等问题。

    毫米技术的目标是创建一个思想家,使用智能算法和来自HOMI的数据,内置到自由产品和第三方产品中。目前,毫米技术主要有两条生产线。ROOME是一家面向终端消费市场的品牌,提供一系列智能化产品。HOMInside主要致力于家电照明智能化的快速升级和转型,为传统家电企业提供智能模块和整体解决方案,帮助其产品进行快速智能化升级。

    Semtech Ganquan:深入挖掘LoRa的智能城市可以使它“更有趣”。

    Semtech市场营销策略总监甘泉指出,物联网最重要的事情是拥有更多的连接,成功地提取数据,让用户在连接控制和使用上有更好的体验。最好的方法是使用低功耗的LoRa技术。

    Lora能够实现超长距离部署、低能耗、简单的安装模式,无论需要小区域还是大城市的网络部署,LoRa技术的应用已经非常成熟。在过去的一年里,LoRa技术得到了广泛的认可,有90多家运营商加入了LoRa联盟。目前,终端与基站之间的通信距离为5000米,但在5G时代,几百米就可以实现良好的通信。这意味着LoRa的部署成本比传统运营商的低得多。

    在Sim.,腾讯、阿里、中兴和中信都是合作伙伴。目前,有两个营部署远程和低功耗的物联网,一个是华为NB-IoT营和罗拉营。从实际应用效果来看,罗拉营地的实力和实际推广效果会更好。在全球范围内,罗拉的市场正以每年50%以上的速度增长,这在中国甚至更高。

    罗拉技术现已安装在水表、煤气表、电表和热表上。目前,智能城市的管理与LoRa密切相关。防火、锁控、自动报警、智能楼宇、智能配送等LoRa技术都做出了巨大贡献。物联网不同于传统的互联网。它有更多的应用点和每个传感器的不同需求。因此,如果我们深入研究,我们就能满足客户的需求,使智能城市更好。

    河台房地产潘自建:DT时代“大师时代”转型的三大数据

    河台市房地产局总经理潘子建指出,目前房地产业的智慧和智慧将会被混淆。他认为智力和智慧实际上缺乏数据。人类能从数据中提取知识,从知识中形成智慧。

    在数字电视时代,人类正面临着三大转变。

    一是从信息化到智能化。传统的信息化是面向过程的、人为的数据采集,而智能化是我们对客观世界的真实而快速的反应。

    二是从互联网到物联网。互联网主要是由计算机、移动电话和智能终端组成的网络。物联网真正连接了所有可以连接到互联网的设备。到2019年,5G也将上市。当5G时代到来时,最重要的应用就是物联网的应用。

    第三,传统的数据分析正在向数据智能化转变。数据分析、数据智能和业务智能是IT时代的热点。在物联网时代,大数据与人工智能的结合将成为整个社会变革过程中的信息交换方式。

    在大数据时代,新技术概念,包括虚拟现实、边缘计算等,每三五次就会出现。但是在所有这些新技术、新趋势和新趋势中,只有一个时代有大数据,所以在大数据时代,我们需要抓住这个时代的机遇。

    和泰房地产作为清华大学和哈尔滨理工大学的合资企业,已成为世界上最大的智能控制器制造商。每年有1.5亿智能控制器离开工厂。它不仅提前规划了5G,而且将其核心业务扩展到物联网、大数据和人工智能。目前,它已经经历了四个时代:单一产品智能、场景智能、全屋智能和智能家庭。智慧社区、智慧城市、智慧农业、智慧校园和智慧养老。

    宣布“2018年AIoT功率表”奖

    在首脑会议的筹备过程中,雷锋将再次访问过去被跟踪和报道的企业和团队,选择物联网和智能城子领域的优秀公司和技术团队,从不同维度考虑这些公司和技术团队,选择最具代表性的进入。奖品,并在峰会期间颁发相关奖品。项目。具体奖项公布如下:

    最佳应用平台奖:ZNV级别

    深圳市力伟志联科技有限公司(ZNV力伟)是AIT产品和解决方案的领先供应商。致力于AIoT技术的创新和“AIoT产业”的登陆应用。公司前身是深圳中兴利伟科技有限公司,是一家“国家级高新技术企业”,拥有20多年的研发管理经验,300多项专利和软件版权,员工近1000人。基于无处不在的数据连接、无处不在的数据融合和启用、以及全网络智能的技术能力,利伟不断使AIoT能够在公共安全、智能城市和电信领域为全球70多个国家和地区提供具有竞争力的产品和解决方案。

    最佳人工智能技术奖:沈兰科技

    沈兰科技(上海)有限公司是人工智能的第一梯队,发展迅速。神兰科技(上海)有限公司作为基于平台的世界级人工智能制造企业,自2014年博士回国后成立以来,一直以“人工智能服务民生”的理念,致力于人工智能的基础研究和应用开发,引领智能软件和独立硬件产品的生产。人工智能产业链设计。制造。

    最佳终端产品奖:北京毫米技术

    北京毫米技术(HOMI)致力于人工智能技术在智能家居和物联网领域的应用,使设备具有感知、学习和控制决策的能力。包括数据采集、系统建设、算法开发与产品设计、软硬件开发、生产与销售。业务范围包括C端和B端区域。

    最佳安全解决方案奖:百度安全

    百度安全是百度基于人工智能和大型数据的领先安全品牌。这是对百度18年来在互联网安全方面的最佳做法的总结和完善。业务由五个矩阵组成:AI安全、移动安全、云安全、数据安全和业务安全。它涵盖了百度的各种复杂业务场景,同时向个人用户和业务伙伴输出领先的安全产品和行业集成解决方案。

    最佳综合解决方案创新奖:谷子集团

    小米公司成立于2010年4月,是一家以建设高端智能手机、网络电视和智能家居生态链为重点的创新型科技企业。“让大家享受科技的乐趣”是小米公司的愿景。谷子应用互联网发展模式开发产品,利用极客精神制造产品,利用互联网模式消除中间环节,并致力于使世界上的每个人都享有来自中国的高质量技术产品。

    圆桌对话:AIoT和物联网的差距是什么?AIoT什么时候爆发的?

    活动结束时,甘泉,森特科技营销战略总监,潘江宇,康星科技联合创始人,河台房地产部总经理潘自坚,深圳清华大学博士后研究生。